賽局樹

人工智能11-智能行為的模擬

2018/05/30 (星期三)  時長：00:23:39
你知道AlphaGo或「星陣」下圍棋時，「腦子」裡是怎麼盤算的嗎？它會考慮哪些因素呢？為什麼劉校長提到人工智能只能選擇「最佳」的策略，而不是「必勝」的策略呢？ 

人工智能10-智能行為的模擬

2018/05/23 (星期三)  時長：0:22:37
最新版的圍棋人工智能AlphaGo，已經完全超越人類的世界冠軍，甚至讓人類向它學習。你知道改寫知識邊界的AlphaGo究竟是如何「思考」的嗎？ 

人工智能9-智能行為的模擬

2018/05/16 (星期三)  時長：0:22:48
無論是谷歌的AlphaGo，或中國創發的最新AI系統「星陣」(Golaxy)，都以完勝的姿態超越人類的圍棋世界冠軍。然而，圍棋人工智能的勝利，其實仍是人類的獲勝，因為博弈人工智能的設計乃是人類智能行為的模擬結果，也就是模仿棋手在對弈時，會對整體賽局做一個「預想」的策略。而這也是劉校長在上一集節目中所提到的「賽局樹」（game tree）概念。 

人工智能09智能行為的模擬

2018/05/16 (星期三)  時長：
劉校長在本集節目中仔細介紹何為「賽局樹」（game tree）、不同抉擇路徑的「子樹」（sub  tree）等 […] 

人工智能08智能行為的模擬

2018/05/09 (星期三)  時長：
上集節目中，劉校長已就零和遊戲的邏輯，介紹過AI設計的大原則，本集節目劉校長繼續在這個大原則下，為我們介紹人工 […] 

人工智能8-智能行為的模擬

2018/05/09 (星期三)  時長：0:22:57
蘇聯在1957年，成功地發射了人類第一枚人造衛星，引起世界各國爭相開展太空科學競賽。到了本世紀，隨著AI人工智能運用範疇的擴展，科學競賽的關注焦點逐漸從太空轉移到AI產業，如AI博弈到各領域機器人的發明，都是各科技強權國家競相角逐的場域。不過，AI博弈與其他人工智能的運作邏輯不同，它是在「零和遊戲」（zero-sum game）的框架下進行程式設計，亦即一方有所得，另一方必有所失的邏輯。