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陽明交大創新領航專題系列10：

陽明交大數位醫學中心 讓醫療數據聰明說話

患者來到醫院、走進診間，接著醫師開始問診、進行治療——未來這樣的醫療模式，可能會有更多數位科技的導入。陽明、交大合校至今，已有許多獨步台灣的創舉，其中之一就是將陽明校區的「數位醫學中心」和交大校區的「智慧醫療推動中心」整合為「數位醫學暨智慧醫療推動中心」，這對於醫師、患者來說有哪些好處？又會呈現如何嶄新的風貌？這個問題，由「數位醫學暨智慧醫療推動中心」主任楊智傑來回答再適合不過。

2019年8月，楊智傑主任從哈佛醫學院返台，開始在國立陽明大學醫學院腦科學研究所任教，他是玉山青年學者，同時是精神科專科醫師，除了臨床工作之外，也擅長生理訊號分析及智慧醫療的應用。「在醫療大數據中，人工智慧扮演著關鍵角色，我們的任務是建構出真正的智慧醫療模式。」楊智傑主任指出，智慧醫療的優勢是讓醫療人員在短時間內判讀、解析龐大的資訊量，讓數據導入臨床流程，形塑更好的醫療環境。

楊智傑主任自2002年從醫學系畢業，當時在醫院實習的經歷，讓他深有所感。他回憶，當時世界上已有許多先進國家的醫學院開始進行資料數位化工作，包含生理訊號、心電、血壓、血糖等數據，不但已經存放在雲端，更分享到了全世界，開放使用者進行分析研究；但環顧當時的台灣，患者的各類生理數據、病歷資料都還是紙本形式，電子病例亦尚未普及，從實體紙本轉為數位模式，至今可說是經歷了很長一段時間。

「後來台灣走向數位化階段，有了這些醫療數據，我們就能利用演算法加以分析，轉化成能夠幫助醫師診斷、評估的指標。」楊智傑主任回顧自己在第一個醫學專科工作時，腦疾病患者還很仰賴醫師的問診、觀察，真正能夠「客觀地」幫助診治的工具其實並不多，但他想到一個突破盲點的方法，那就是「睡眠」。楊智傑主任說明，睡眠障礙、睡眠品質不佳會造成大腦功能失調，若能搜集患者睡眠時的心電訊號、腦波、呼吸等各種生理數據，藉以觀察交感、副交感神經的變化，再對應到睡眠的腦波分析，就能精準找出患者的腦部疾病問題。於是，他建立了一個模型，請患者將睡眠配戴的機器帶回家使用，讓機器自動將生理數據上傳到演算法伺服器，同時進行睡眠狀況的分析。

這些經驗，對於後來的ＡＩ醫療很有幫助。楊智傑主任致力於數位醫學、智慧醫療的推動，堅信若要培育智慧醫療人才，必須從教育著手，而現在就是最好的契機。在推動「數位醫學暨智慧醫療推動中心」的過程中，雖然總有人質疑既然陽明、交大兩校都有資源，為什麼非得合校才能合作？但他認為，重點並不在於是否合校，而是這些工作究竟要做到什麼程度，才能真正為台灣醫療產業帶來好處？以陽明交大得「醫師工程師組」為例，這個系組的目標是找出有特殊興趣的醫療人才，讓學生能以臨床訓練、醫學知識為基礎，加上電機資訊相關的知識技術，成為優秀的醫療人材。「這並不是要讓醫師去當工程師，而是讓他們具備更多能力，知道有哪些技術可以幫助醫學量測，進一步改變臨床流程，對患者有更好的照顧。」楊智傑主任指出，有些疾病的病灶沒有腫瘤、出血等外顯症狀，肉眼很難觀測出來，若能藉由臨床大數據、讓視覺化的影像分析說話，就能精確指出某個疾病與某個病灶有關聯，幫助醫師更清楚地為患者解釋病情。

「所以，很多研發都來自實際的需求。」電機資訊技術能偵測患者的生理訊息，不僅止於傳統的血壓、心電圖，未來也將包含利用非接觸的掃描技術獲得更多數據，這些都將成為臨床上的可用資源。只要在上傳雲端前將數據「去連結」、「去識別化」，未來各方研究團隊就可進行各種運用，臨床上也能持續研究，對於校內的師生也有益處。從學術界走進診間，再從臨床回到教學現場，楊智傑主任的數位醫學、智慧醫療知識已經製作為線上課程，學生可隨時學習、回放複習，搭配實際的臨床資料和案例分析，進一步思索執業之後可能面對的職場樣貌。

於是我們瞭解了，「運用科技解決問題」的能力固然重要，更重要的是學生必須知道臨床上「有哪些難題需要被解決」——這是楊智傑主任對陽明交大學子的期許，也是一個必須不斷推敲解答的問題，而這條推動智慧醫療與數位醫學的路，他會繼續努力地走下去。